Аналитик данных

Москва

Полный рабочий день

От 3 до 6 лет

28 авг 2025

СИБУР — крупнейшая интегрированная нефтегазохимическая компания России

№1 работодатель России

Одна из наиболее динамично развивающихся компаний глобальной нефтегазохимии.

СИБУР Диджитал

Наше инновационное направление — собственный ИТ- кластер, который решает масштабные задачи цифровизации крупного производства и бизнеса. Каждый день мы улучшаем тысячи технологических процессов по всей России. Мы создаем идеи для людей и развиваем индустрию будущего. Работа в нашей команде — это выход на новый уровень достижений!

Подробнее о вакансии

Разработка моделей машинного обучения для задач оптимизации бизнес-процессов в маркетинге, ценообразовании, логистике, экологии.
Извлечение информации из исторических данных, анализ данных и формулировка результатов для повышения качества управления производством.
Разработка и реализация методов поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса.
Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования (физика/химия + ML) для моделирования процессов нефтехимического производства.
Оптимизация вычислений.
Интеграция разработанных методов и моделей в единый фреймворк обучения и эксплуатации моделей.

Умение писать понятный код на Python, знание SQL, владение стандартным набором библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib/Seaborn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Scipy).
Знание теории и опыт в области классического машинного обучения , понимание границ применимости методов, интерпретации результатов обучения, гибкое мышление в решении сложных и иногда нетиповых задач машинного обучения.
Навык интерпретации алгоритмов машинного обучения.
Навык работы с текстовыми данными.
Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки передовых решений в промышленности.
Способность сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты.
Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.

Стабильные условия: работа в аккредитованной ИТ-компании в составе крупнейшего нефтехимического холдинга, справедливая система премирования.
Забота о сотрудниках: ДМС, психологическая и юридическая поддержка, спортивные секции и соревнования.
Вдохновляющие ресурсы: современный стек и гибкие методологии разработки.
Масштабные перспективы: нестандартные задачи, возможность реализовывать свои идеи и влиять на развитие целой отрасли.
Карьерный трек и развитие: понятная система карьерного роста, обучение, доступ к продвинутому ИТ-сообществу SIBUR Community.

Ключевые навыки

Python

SQL

Numpy

LLM

Москва — город неограниченных возможностей со всеми условиями для комфортной жизни

Столица России, в которой все мечты — от амбициозной карьеры до насыщенной культурной жизни — могут стать реальностью. Развитая инфраструктура и высокий уровень жизни делают город идеальным местом для каждого.

>1000 объектов

спорта, медицины и культуры